大语言模型优化
能力评估、安全测试、性能优化
原测OriginBench— AI全生命周期测评平台
面向大模型、智能体及 AI 应用的全链路智能评测平台，覆盖能力评估、数据诊断、持续优化与生产监控，帮助企业精准洞察模型能力边界，加速 AI 应用落地。
数据诊断
生产监控
持续优化
能力评估
全链路评测
大模型评测
智能体评测
AI应用评测
OriginBench核心
平台介绍
原测 OriginBench 提供覆盖模型、智能体和 AI 应用的多维度评测能力，通过标准化测试体系与数据闭环机制，帮助企业发现模型能力短板，构建高质量数据资产，持续提升 AI 系统性能。
全链路评测能力
覆盖模型、Agent、RAG、多模态应用等场景，实现从研发测试到生产运营的全过程评估。
精准识别能力边界
通过多维评测指标体系，发现模型性能瓶颈，定位数据优化方向。
数据驱动持续优化
将评测结果转化为高价值数据资产，推动模型训练、微调与能力迭代。
企业级安全可控
支持私有化部署、多模型管理与生产环境监控，保障业务稳定运行。
原测OriginBench·AI全生命周期测评平台
统一接入数据、模型、工具、智能体与治理能力，支撑企业AI从试点探索走向规模化落地
数据基石
高质量评测数据体系
通过多领域、多模态、高质量评测数据集，建立标准化 AI 能力衡量体系，为模型优化提供精准依据。
- 覆盖大模型、多模态模型、Agent及行业专项评测数据。
- 持续更新评测数据，降低数据污染风险。
安全与性能
多维智能评测引擎
针对模型性能、安全性、推理能力和业务适配能力进行综合评估，帮助企业精准定位 AI 能力短板。
- 评估语言理解、推理、多任务处理能力。
- 验证任务规划、多步骤执行与工具调用能力。
全生命周期闭环管理
持续优化与生产监控
连接研发、测试与生产环境，让模型从上线到运营持续迭代优化。
- 实时追踪模型表现、用户反馈与运行指标。
- 挖掘高价值样本，驱动模型持续优化。
标准化测评工作流
从需求定义到模型优化的完整闭环
01
需求定义
明确业务目标与评测指标，建立专项测试体系
02
数据构建
生成高质量基准数据集，形成标准化测试资产
03
自动评测
通过自动化引擎执行多维能力评估
04
深度分析
定位模型短板，挖掘优化方向
05
持续优化
反馈数据训练，实现模型能力迭代提升
全场景行业落地
为关键高精尖领域定制的专项数据集。
医疗健康
专业知识验证与可靠性评测
具身智能
多模态感知与任务执行评估
智能制造
工业场景 AI 能力验证
我们带来的核心价值
精准精准识别模型能力边界，定位性能瓶颈与优化方向。
可信构建标准化评测体系，保障 AI 输出可靠、安全、可验证。
闭环打通评测、反馈、优化全流程，实现 AI 能力持续进化。
高效自动化评测流程，缩短模型验证周期，提升研发效率。